Data Science
SQLAlchemy com Python: modelagem e consultas para análise de dados
12hCarga horária
62Atividades
13Estudantes
0,0Avaliação média
01Certificado
O que você vai aprender
- Modele esquemas relacionais e mapeie entidades usando SQLAlchemy ORM e Core.
- Construa consultas complexas com joins, subconsultas e operadores (IN, EXISTS, ANY) para responder perguntas de negócio.
- Gerencie transações e trate erros de integridade garantindo os princípios ACID.
- Implemente práticas de segurança, como uso de variáveis de ambiente e consultas parametrizadas para evitar exposição de credenciais e SQL Injection.
- Converta resultados de consultas em DataFrames e realize análises avançadas com Pandas.
- Crie e utilize views e triggers para automatizar regras de negócio e otimizar consultas.
Público alvo
Profissionais e estudantes de dados, desenvolvedores backend e analistas que desejam modelar bancos, escrever consultas complexas e transformar resultados em insights usando Python, SQLAlchemy e Pandas. Também indicado para gestores que precisam obter respostas de negócio a partir de dados.
Ementa
- Apresentação
- Preparando o ambiente
- Setup e conexao com o banco
- Modelando o Banco com SQLAlchemy Core
- Criando tabelas no banco
- Criando tabelas no banco CREATE ALL
- Trabalhando com ORM - Modelos e Sessão
- Criando a classe produto
- Session: a unidade de trabalho
- Tratando erros com rollback
- Organizando filmes favoritos no Cinetopia
- Segurança_ SQL Injection e Como Prevenir
- Garantindo a integridade dos dados em organogramas empresariais
- Consultas parametrizadas
- Para saber mais: engine e pool de conexões no sqlalchemy
- O que aprendemos?
Certificado reconhecido pelas maiores
empresas do Brasil e do mundo.
Aprenda com
quem está
construindo
o mercado
Deborah Foroni
Data Science
Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.
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