Data Science
Aprenda SQL, uma linguagem estruturada para consultas a bancos de dados relacionais, que nos permite consultar e manipular os dados.
Esta formação é para você que quer aprender SQL!
A Formação de SQL da Alura é uma trilha de aprendizado abrangente, composta por cursos projetados para impulsionar sua carreira no campo de banco de dados. Cada aspecto deste percurso educacional foi meticulosamente planejado por nossa equipe especializada. Você será introduzido aos comandos essenciais para criar um banco de dados, bem como aprenderá a inserir, consultar e manipular dados, adquirindo habilidades práticas e teóricas essenciais para se destacar na área.
SQL, ou Structured Query Language (Linguagem de Consulta Estruturada), é uma linguagem padrão e amplamente reconhecida para consultas e manipulação de dados em bancos de dados relacionais. Sua especificidade e eficiência a tornam uma ferramenta indispensável no mundo da tecnologia da informação, permitindo interações complexas e precisas com grandes conjuntos de dados.
Inicie sua jornada agora.
Beatriz é formada em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Faz parte do time de instrutores na escola de Data Science, tem focado seus estudos na área de banco de dados, SQL e Business Intelligence e ama explorar diferentes softwares de visualização de dados. É muito curiosa e adora aprender coisas novas e compartilhar com outras pessoas.
Danielle é formada em Sistemas de Informação. Fez parte do Scuba Team. Atualmente é instrutora de Data Science, nas áreas de Banco de dados, Business Intelligence e NoSQL. É apaixonada por livros, música e tecnologia.
Sou graduado em Ciência da Computação. Atuo como instrutor de Data Science e Machine Learning no Grupo Alura, tendo como principais interesses na tecnologia: criação de modelos e análise de dados. Nas horas vagas assisto e analiso dados de basquete e adoro ouvir podcasts de humor como Nerdcast e Jujubacast.
Beatriz é formada em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Faz parte do time de instrutores na escola de Data Science, tem focado seus estudos na área de banco de dados, SQL e Business Intelligence e ama explorar diferentes softwares de visualização de dados. É muito curiosa e adora aprender coisas novas e compartilhar com outras pessoas.
Danielle é formada em Sistemas de Informação. Fez parte do Scuba Team. Atualmente é instrutora de Data Science, nas áreas de Banco de dados, Business Intelligence e NoSQL. É apaixonada por livros, música e tecnologia.
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Neste primeiro passo, exploraremos o SQLite em sua versão online. Nosso objetivo inicial é criar tabelas e importar dados. Posteriormente, vamos nos aprofundar em consultas, utilizando o comando SELECT para selecionar dados específicos. Além disso, introduziremos a cláusula WHERE, que nos permite filtrar dados com precisão. Também aprenderemos a atualizar registros usando o comando UPDATE. Por fim, conheceremos a cláusula DELETE, essencial para excluir dados de forma segura e eficiente.
Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.
Conheça a EscolaSQL é essencial para gerenciamento de banco de dados devido à sua padronização universal, permitindo comunicação e transferência eficientes de dados entre diferentes sistemas. Sua flexibilidade e eficiência em manipular, consultar e atualizar grandes conjuntos de dados, juntamente com a facilidade de aprendizado, tornam-no uma ferramenta indispensável. Além disso, sua ampla adoção e suporte robusto para segurança de dados garantem sua relevância e aplicabilidade em uma variedade de contextos e necessidades empresariais.
Nesta formação, você aprenderá a criar e gerenciar bancos de dados e tabelas, realizando operações diversas como consultas, atualizações e exclusão de dados. Aprofundaremos nas técnicas de filtragem para busca eficiente de informações, exploraremos recursos avançados para a elaboração de relatórios detalhados, e finalizaremos com a aplicação de SQL na análise de dados, proporcionando uma compreensão abrangente e prática da gestão de dados com SQL.
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