Inteligência Artificial
Aprenda a usar LLMs para análise de dados estruturados e não estruturados com técnicas como RAG e ferramentas como LlamaIndex. Crie chatbots personalizados com Langflow, sem usar código, desenvolva agentes inteligentes e automatize fluxos com CrewAI!
O LlamaIndex é um framework que facilita a integração dos grandes modelos de linguagem (LLMs) com dados externos, permitindo a construção de soluções personalizadas de IA. É responsável por organiza e estruturar o acesso a informações, potencializando a precisão das respostas geradas pelas LLMs.
Nesta formação você irá aprender a utilizar Large Language Models (LLMs) ou grandes modelos de linguagem abertos para análise de dados; a construir bases de conhecimento para LLMs usando técnicas como Retrieval-Augmented Generation (RAG), e realizar fine-tuning em LLMs para adaptar e melhorar suas capacidades.
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Val é doutora em biotecnologia com pós-doutorado pela UFABC. Atualmente, é instrutora na escola de Data Science, onde desenvolve cursos voltados para análise de dados, modelos preditivos, IAs generativas e soluções inovadoras com LLMs. Também gosta de escrever e é coautora do livro Séries Temporais com Prophet pela Casa do Código. É apaixonada por tecnologia, One Piece, RPGs como Tibia e Stardew Valley, além de ser entusiasta de cafés especiais.
Bacharel em Matemática e pós graduado em Data Science e Analytics. Com conhecimento em Matemática, Estatística, Excel, Python, R e SQL/NoSQL.
Instrutora em Data Science, graduada em Engenharia Elétrica pela UFPI com pesquisa focada em Aprendizado de Máquina e Inteligência Computacional. Amante de programação, tecnologia, cachorros, animações e jogar RPG de mesa.
Allan trabalha como instrutor de Ciência de dados na Alura desde 2019. Também é um dos autores do livro Séries temporais com Prophet pela Casa do Código.
Sou graduado em Ciência da Computação. Atuo como instrutor de Data Science e Machine Learning no Grupo Alura, tendo como principais interesses na tecnologia: criação de modelos e análise de dados. Nas horas vagas assisto e analiso dados de basquete e adoro ouvir podcasts de humor como Nerdcast e Jujubacast.
Val é doutora em biotecnologia com pós-doutorado pela UFABC. Atualmente, é instrutora na escola de Data Science, onde desenvolve cursos voltados para análise de dados, modelos preditivos, IAs generativas e soluções inovadoras com LLMs. Também gosta de escrever e é coautora do livro Séries Temporais com Prophet pela Casa do Código. É apaixonada por tecnologia, One Piece, RPGs como Tibia e Stardew Valley, além de ser entusiasta de cafés especiais.
Bacharel em Matemática e pós graduado em Data Science e Analytics. Com conhecimento em Matemática, Estatística, Excel, Python, R e SQL/NoSQL.
Instrutora em Data Science, graduada em Engenharia Elétrica pela UFPI com pesquisa focada em Aprendizado de Máquina e Inteligência Computacional. Amante de programação, tecnologia, cachorros, animações e jogar RPG de mesa.
Allan trabalha como instrutor de Ciência de dados na Alura desde 2019. Também é um dos autores do livro Séries temporais com Prophet pela Casa do Código.
Sou graduado em Ciência da Computação. Atuo como instrutor de Data Science e Machine Learning no Grupo Alura, tendo como principais interesses na tecnologia: criação de modelos e análise de dados. Nas horas vagas assisto e analiso dados de basquete e adoro ouvir podcasts de humor como Nerdcast e Jujubacast.
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Nesta etapa inicial, você aprenderá a utilizar LLMs para consultar e analisar dados estruturados, como DataFrames da biblioteca Pandas e bancos de dados SQL. Exploraremos as funcionalidades do LlamaIndex, que permitem realizar essas análises de maneira intuitiva e eficiente, utilizando apenas prompts em linguagem natural.
Mergulhe com profundidade no universo da Inteligência Artificial (IA) aplicada a diferentes áreas de atuação e domine as principais ferramentas que estão moldando o agora, como ChatGPT e Midjourney. Navegue pelos nossos cursos e comece a explorar todo o potencial das IAs Generativas para impulsionar a sua carreira.
Conheça a EscolaA formação também aborda a criação de múltiplos agentes de IA que trabalham em conjunto para oferecer uma experiência de usuário mais completa e eficiente. Verá como desenvolver um fluxo sem códigos com Langflow e automatizar os processos de busca com ferramentas como Tavily e CrewAI.
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